德语线上课程：德国经济与能源部部长PeterAltmaier推出线上AI课

目前，各国都在人工智能领域（AI）全球比赛正在全面展开。通过大量的用户数据和可观的投资资本，美国获得了绝对的竞争优势；中国甚至宣布希望2030年成为AI领域领导者。

德国联邦经济部委托的一项研究表明，到2023年，只有德国制造业才能使用一个行业AI附加值300亿欧元(约2400亿元人民币)。大多数德国公司预计，人工智能技术将在未来五年的所有价值链阶段增加。目前，25%的德国大公司和15%的中小企业正在应用中AI技术。

2020年1月21日，德国经济和能源部部长PeterAltmaier对外宣称：德国和欧洲在AI这个领域有一个很好的起点，尤其是在B2B领域。现在是难得的好时机。

德国经济和能源部部长PeterAltmaier宣布推出线AI课程(中文字幕)

芬兰赫尔辛基大学和芬兰Reaktor根据芬兰共同开发有限公司AHK建议，通过DIHK-Bildungs-GmbH带到德国。UnternehmerTUM旗下的“AppliedAI计划将承担德语翻译和课程日常操作的任务。

需要指出的是，参加本课程不需要任何数学或编程知识，课程不收取任何费用。课程包括六个模块，学生可以在线完成，时间为30到60小时。芬兰最初开发了这门课程，吸引了23人，其中四分之一的参与者超过45岁。

德国政府的人工智能布局

德国人工智能研究中心除外（DFKI）此外，德国联邦政府还资助德国六个人工智能研究中心，以进一步提升德国在人工智能领域的地位。2020年1月中旬，德国联邦政府宣布将继续实施或启动人工智能战略，用于以下项目。

1、德国人工智能观察平台将于2020年3月建立。

德国联邦劳动和社会事务部将致力于分析人工智能应用对工作和社会的影响。此外，该平台还应提出人工智能设计的建议，以帮助构建欧洲和国际工作和社会中的人工智能结构。这个平台在德国人工智能方面有很强的指导作用。

2.2020年1月，德国航天中心拥有人工智能安全系统（DLR）

通过人工智能驱动的通信、导航和地球观测卫星的安全性必须得到保证。

位于SankAugustin和Ulm的DLR在德国联邦经济事务和能源部的监督下，人工智能安全系统研究所将承担这一任务。

3.建立卫生领域的数字研究中心

从2020年开始，德国联邦教育和研究部将致力于数字护理(特别是AI应用领域)区域间合作。这个项目的参与者是以医学信息化为初心的大学诊所。

德国人工智能初创公司

德国很多人工智能企业都集中在工业应用领域，大部分客户都是b端客户。德国最近受到资本的青睐AI企业在语音识别、协助流程自动化等方面表现突出，其客户多为德国大企业。

为了帮助德国人工智能领域的企业，特别是创业公司的发展，基金公司以德国政府为背景，如HTGF而各州政府基金，越来越早地介入这些人工智能公司的发展，可以清楚地感觉到，自2019年10月以来，他们的出现频率越来越高。

然而，与德国风险投资相比，外国投资企业的投资频率更高。大多数德国科技公司都有扎实的技术积累，其高性价比经常被外国投资机构提及。

正如德国政府所说，果然如此乐观？

2019年2月23日，德国媒体公布了普华永道（PwC）与凯度公司（KantarEMNID）调查合作完成。调查显示：

目前，德国只有4%的公司在各个环节应用人工智能（AI），2%的公司正在调整系统，17%的公司计划在未来引入和使用人工智能，而28%的公司认为他们的业务与人工智能有关，但他们不愿意使用人工智能。

值得注意的是，48%的德国企业家认为他们管理的企业与人工智能无关。

近一半的德国公司觉得自己与人工智能无关，凸显了德国企业对人工智能观念的薄弱。

正是这种情况促使德国政府意识到有必要采取措施提高德国企业对人工智能的认识。AI元素网络课程应时而生。

与德国政府相关部门对这一战略的乐观相比，专业机构表达了他们的担忧。2019年11月15日，权威机构-德国信息技术与通信新媒体协会（Bitkom）负责人BernhardRohleder警告：目前德国AI战略的实施令人失望。

到目前为止，每年只有5亿欧元(约合40亿元人民币)的扶持资金基本没有取得成效。与此同时，美国正在讨论一项1000亿美元(约合7000亿元人民币)AI计划。美国的投资金额相当于德国的175倍。因此，德国的AI战略资本储备非常薄弱。Rohleder对德国现行人工智能战略提出以下指责：

一、信息难以获取，人工智能教授缺乏

由于德国各联邦州的政策不一致，浏览数据变得更加困难。换句话说，一方面，政府在人工智能推广上投入了大量资金。另一方面，这将是正确的AI最重要的资源——数据抽离。

此外，2018年德国政府AI在战略布AI教授职位还没到岗。

对此，德国联邦教育和研究部（BMBF）部长AnjaKarliczek解释道：AI教授的招聘不是一夜之间完成的，任务还需要时间。有两个。AI教授已经讨论过了。德国政府对现有的六大现有政府AI2020年，中心的扶持资金将翻倍。

二、人工智能行业创业公司融资难

德国联邦人工智能协会TinaKlüwer和柏林工业大学AI科学家VolkerMarkl指责人工智能Startups在快速发展的第二阶段(即融资金额超过1000万欧元)融资难。

德国新兴的人工智能企业具有强烈的德国风格，即大多数企业都专注于工业应用领域。这加剧了投资者对德国科技公司的肯定。大多数德国企业对人工智能意识的薄弱也不容忽视。与德国在线AI课程的推出，或许可以在一定程度上改善这种状况。

小编最后粗略算了一下，如果你参加这个免费的AI对于课程，每周抽出两天，每天参加课程约2小时，完成课程约2-4个月。如果公司专注于员工参与课程，则完成课程所需的周期将大大降低。企业经理AI相反，科学技术的重要性决定了本课程的实现率。